Express ERP Server
FreeNot checkedEnables AI agents to verify orders in an ERP system through Supabase API, checking order existence and retrieving details.
About
Enables AI agents to verify orders in an ERP system through Supabase API, checking order existence and retrieving details.
README
Serwer MCP (Model Context Protocol) dla systemu ERP umożliwiający agentom AI weryfikację zamówień poprzez API Supabase.
Funkcje
- ✅ Weryfikacja istnienia zamówień w systemie ERP
- ✅ Pobieranie szczegółowych informacji o zamówieniach
- ✅ Obsługa błędów i retry logic
- ✅ Timeout handling
- ✅ Wsparcie dla deploymentu lokalnego i w chmurze (Railway, Google Cloud Run)
Wymagania
- Node.js 18 lub nowszy
- npm lub yarn
- Dostęp do API Supabase ERP
Instalacja Lokalna
1. Sklonuj repozytorium
git clone <repository-url>
cd Express_ERP_MCP
2. Zainstaluj zależności
npm install
3. Konfiguracja
Skopiuj plik .env.example do .env:
cp .env.example .env
Edytuj plik .env i uzupełnij wymagane dane:
SUPABASE_URL=https://qqlfyuhupuqcingumhqm.supabase.co/functions/v1/order-verification
SUPABASE_BEARER_TOKEN=twój_token_tutaj
NODE_ENV=development
API_TIMEOUT=5000
LOG_LEVEL=info
4. Zbuduj projekt
npm run build
5. Uruchom serwer
npm start
Lub w trybie developerskim z hot reload:
npm run dev
Konfiguracja w Claude Desktop
Aby używać serwera MCP z Claude Desktop, dodaj konfigurację do claude_desktop_config.json:
Dla serwera lokalnego
{
"mcpServers": {
"express-erp": {
"command": "node",
"args": ["C:/path/to/Express_ERP_MCP/dist/index.js"],
"env": {
"SUPABASE_URL": "https://qqlfyuhupuqcingumhqm.supabase.co/functions/v1/order-verification",
"SUPABASE_BEARER_TOKEN": "twój_token_tutaj"
}
}
}
}
Dla serwera w chmurze (Railway/Google Cloud Run)
{
"mcpServers": {
"express-erp": {
"url": "https://your-server-url.app/sse",
"transport": "sse"
}
}
}
Deployment
Opcja A: Railway
Railway oferuje najprostszy deployment z automatyczną integracją GitHub.
Kroki:
Zaloguj się do Railway
- Przejdź na railway.app
- Zaloguj się przez GitHub
Utwórz nowy projekt
- Kliknij "New Project"
- Wybierz "Deploy from GitHub repo"
- Wybierz repozytorium Express_ERP_MCP
Skonfiguruj zmienne środowiskowe
- W panelu projektu przejdź do zakładki "Variables"
- Dodaj następujące zmienne:
SUPABASE_URLSUPABASE_BEARER_TOKENNODE_ENV=production
Deploy
- Railway automatycznie zbuduje i wdroży aplikację
- Otrzymasz publiczny URL
Automatyczne deploymenty
Railway automatycznie deployuje przy każdym push do głównej gałęzi.
Opcja B: Google Cloud Run
Google Cloud Run oferuje serverless deployment z auto-scalingiem.
Wymagania:
- Konto Google Cloud
- Zainstalowane
gcloudCLI
Kroki:
- Zaloguj się do Google Cloud
gcloud auth login
gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID
- Włącz wymagane API
gcloud services enable cloudbuild.googleapis.com
gcloud services enable run.googleapis.com
- Zbuduj i wyślij obraz do Container Registry
gcloud builds submit --tag gcr.io/YOUR_PROJECT_ID/express-erp-mcp
- Wdróż na Cloud Run
gcloud run deploy express-erp-mcp \
--image gcr.io/YOUR_PROJECT_ID/express-erp-mcp \
--platform managed \
--region europe-central2 \
--allow-unauthenticated \
--set-env-vars SUPABASE_URL="https://qqlfyuhupuqcingumhqm.supabase.co/functions/v1/order-verification" \
--set-env-vars SUPABASE_BEARER_TOKEN="your_token_here" \
--set-env-vars NODE_ENV="production"
- Otrzymasz URL
- Cloud Run zwróci publiczny URL serwisu
- Np.
https://express-erp-mcp-xxxxx-uc.a.run.app
Narzędzia MCP
verify_order
Weryfikuje istnienie zamówienia w systemie ERP i pobiera szczegóły.
Parametry:
numer_zamowienia(string, wymagany) - Numer zamówienia do weryfikacji (np. "OP1001")
Przykład użycia w Claude:
Sprawdź zamówienie OP1001
Odpowiedź dla istniejącego zamówienia:
✓ Zamówienie zostało znalezione w systemie
📦 SZCZEGÓŁY ZAMÓWIENIA
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
• Numer zamówienia: OP1001
• ID zamówienia: 1a2b7eaa-fbae-46a0-b3ce-896654acb814
• Status: dostarczone
• Wartość całkowita: 1476 PLN
👤 DANE KLIENTA
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
• Imię i nazwisko: Anna Kowalska
• Email: [email protected]
Odpowiedź dla nieistniejącego zamówienia:
✗ Zamówienie "OP9999" nie zostało znalezione w systemie
Możliwe przyczyny:
• Numer zamówienia został wpisany nieprawidłowo
• Zamówienie nie istnieje w systemie
• Zamówienie zostało usunięte
API Reference
Struktura odpowiedzi API
interface OrderVerificationResponse {
zamowienieIstnieje: boolean;
daneZamowienia: {
id_zamowienia: string;
numer_zamowienia: string;
status: string;
wartosc_calkowita: number;
klient: {
imie: string;
nazwisko: string;
email: string;
};
} | null;
}
Obsługa błędów
Serwer obsługuje następujące typy błędów:
- 400 - Nieprawidłowe żądanie (błędny format numeru)
- 401 - Błąd autoryzacji (nieprawidłowy token)
- 408 - Timeout (przekroczono limit czasu)
- 429 - Rate limiting (zbyt wiele żądań)
- 500+ - Błędy serwera API
Wszystkie błędy są automatycznie retry'owane z exponential backoff dla błędów przejściowych.
Bezpieczeństwo
Najlepsze praktyki:
- Nigdy nie commituj tokenu do repozytorium Git
- Używaj zmiennych środowiskowych dla wrażliwych danych
- Regularnie rotuj tokeny (co 90 dni)
- Monitoruj logi pod kątem nieautoryzowanego dostępu
- Używaj HTTPS w produkcji
Rate Limiting
API może mieć limity żądań. Serwer automatycznie obsługuje retry w przypadku kodu 429.
Troubleshooting
Problem: "SUPABASE_URL environment variable is required"
Rozwiązanie: Upewnij się, że ustawiłeś zmienną środowiskową SUPABASE_URL w pliku .env lub w konfiguracji cloud providera.
Problem: "Błąd autoryzacji - nieprawidłowy token"
Rozwiązanie: Sprawdź czy token Bearer w zmiennej SUPABASE_BEARER_TOKEN jest poprawny.
Problem: "Przekroczono limit czasu żądania"
Rozwiązanie: Sprawdź połączenie sieciowe lub zwiększ wartość API_TIMEOUT w konfiguracji.
Problem: Serwer nie odpowiada
Rozwiązanie:
- Sprawdź czy wszystkie zależności są zainstalowane:
npm install - Zbuduj projekt ponownie:
npm run build - Sprawdź logi błędów w konsoli
Rozwój
Uruchomienie w trybie developerskim
npm run dev
Linting
npm run lint
Czyszczenie buildu
npm run clean
Struktura projektu
Express_ERP_MCP/
├── src/
│ ├── index.ts # Główny serwer MCP
│ ├── config/
│ │ └── index.ts # Konfiguracja
│ ├── services/
│ │ └── apiClient.ts # Klient API
│ ├── tools/
│ │ └── orderVerification.ts # Narzędzie MCP
│ └── types/
│ └── index.ts # Typy TypeScript
├── dist/ # Zbudowane pliki (generowane)
├── tests/ # Testy (przyszłe)
├── .env.example # Przykładowa konfiguracja
├── .gitignore
├── Dockerfile # Dla Google Cloud Run
├── railway.json # Konfiguracja Railway
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md
Zmienne środowiskowe
| Zmienna | Wymagana | Domyślna | Opis |
|---|---|---|---|
SUPABASE_URL |
✅ | - | URL endpointu API Supabase |
SUPABASE_BEARER_TOKEN |
✅ | - | Token autoryzacyjny Bearer |
NODE_ENV |
❌ | development |
Środowisko (development/production) |
API_TIMEOUT |
❌ | 5000 |
Timeout API w milisekundach |
LOG_LEVEL |
❌ | info |
Poziom logowania |
PORT |
❌ | 3000 |
Port dla HTTP transport (cloud) |
Licencja
MIT
Wsparcie
W przypadku problemów lub pytań, utwórz issue w repozytorium GitHub.
Wersja: 1.0.0 Ostatnia aktualizacja: 2025-01-06
Installing Express ERP Server
This server has no published package — it is built from source. Open the repository and follow its README.
▸ github.com/futureofworktraining/Express_ERP_MCPFAQ
Is Express ERP Server MCP free?
Yes, Express ERP Server MCP is free — one-click install via Unyly at no cost.
Does Express ERP Server need an API key?
No, Express ERP Server runs without API keys or environment variables.
Is Express ERP Server hosted or self-hosted?
Self-hosted: the server runs locally on your machine via the install command above.
How do I install Express ERP Server in Claude Desktop, Claude Code or Cursor?
Open Express ERP Server on unyly.org, pick your client tab (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) and press Install — the config is generated automatically, no JSON editing.
Related MCPs
Fetch
Web content fetching and conversion for efficient LLM usage.
AWS KB Retrieval
Retrieval from AWS Knowledge Base using Bedrock Agent Runtime.
by modelcontextprotocolSpring AI MCP Server
Provides auto-configuration for setting up an MCP server in Spring Boot applications.
llm-analysis-assistant
A very streamlined mcp client that supports calling and monitoring stdio/sse/streamableHttp, and can also view request responses through the /logs page. It also
by xuzexin-hzMCP-Agent
A simple, composable framework to build agents using Model Context Protocol by [LastMile AI](https://www.lastmileai.dev)
by lastmile-aiSpring AI MCP Client
Provides auto-configuration for MCP client functionality in Spring Boot applications.
mcp.natoma.ai
A Hosted MCP Platform to discover, install, manage and deploy MCP servers by [Natoma Labs](https://www.natoma.ai)
MCPHub
Website to list high quality MCP servers and reviews by real users. Also provide online chatbot for popular LLM models with MCP server support.
MCP Servers Rating and User Reviews
Website to rate MCP servers, write authentic user reviews, and [search engine for agent & mcp](http://www.deepnlp.org/search/agent)
mkinf
An Open Source registry of hosted MCP Servers to accelerate AI agent workflows.
Compare Express ERP Server with
Not sure what to pick?
Find your stack in 60 seconds
Author?
Embed badge for your README
Browse similar
All ai MCPs
